Sistem Rekomendasi
Recommendation Engine iNews
Rekomendasi berita personal berbasis perilaku pengguna.
Backend Developer | 2022 - 2024
Ringkasan portofolio
Membangun backend rekomendasi yang menggabungkan geolokasi dan pola perilaku pengguna untuk personalisasi feed artikel pada audiens media berskala besar.
Mengembangkan layanan rekomendasi yang memadukan sinyal perilaku pengguna dan konteks geolokasi untuk meningkatkan relevansi konten.
Arsitektur layanan difokuskan pada respons cepat dan skalabilitas untuk trafik media yang tinggi.
Dampak utama
- Meningkatkan relevansi rekomendasi dengan logika ranking Elasticsearch.
- Menurunkan latency respons dengan cache data panas berbasis Redis.
- Meningkatkan penemuan konten di kanal bertrafik tinggi.
Teknologi yang Digunakan
- Go
- MongoDB
- Elasticsearch
- Redis
- Microservices